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생성형 AI가 무엇인가요?

생성형AI코딩 2024. 9. 30. 22:49
생성형 AI가 무엇인가요?

생성형 AI에 대한 개념을 간략하게 잡고 생성형 AI의 주요특징, 종류, 응용분야에 대해서 알아 보겠습니다.

1. 생성형 AI(Generative AI)의 개요
생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다.
이는 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 들어낼 수 있습니다.

생성형 AI 개요 이미지

2. 생성형 AI의 주요 특징
1) 창의성 : 새로운 아이디어와 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
2) 다양성 : 다양한 형태의 출력물 생성이 가능합니다.
3) 맥락이해 : 주어진 맥락이나 프롬프트에 맞춰 콘텐츠를 생성합니다.
4) 학습능력 : 대량의 데이터로 부터 패턴을 학습하여 성능을 향상시킵니다.

주요특징 이미지

3. 생성형 AI의 종류
1) 텍스트 생성 AI
   ▶ ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) : OpenAI사 에서 개발한 대규모 언어모델(LLM)
   ▶ Claude(클로드) : Antropic사에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ Copilot : Microsoft사 에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ Gemini : Google사 에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ CLOVA X : Naver사 에서 개발한 대형 언어 모델

텍스트 생성 AI

2) 이미지 생성 AI
   ▶ DALL-E 3 : OpenAI사 에서 개발한 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 모델
                          활용분야는 예술작품, 광고, 디자인, 창의적인 이미지 생성
   ▶ Midjourney : 매우 예술적이고 창의적인 이미지 생성에 특화된 AI로서 간단한 텍스트를 바탕으로 감각적이고 
                            세련된 이미지 생성, 활용분야는 디지털 아트, 그래픽 디자인, 커뮤니티 콘텐츠 생성
   ▶ Stable Diffusion : Stability AI사 에서 개발한 오픈 소스 이미지 생성 모델, 생성속도와 성능이 뛰어난 모델
                                    활용분야는 게임, 미디어, 디지털콘텐츠 제작에 주로 사용됩니다.

이미지 생성 AI

3) 음악 생성 AI
   ▶ OpenAI Jukebox : Jukebox는 AI를 활용하여 자동으로 음악을 생성할 수 있는 플랫폼입니다.
                                     배경음악, 유튜브 및 소셜 미디어 콘텐츠, 광고 음악을 만드는데 주로 사용됩니다.
   ▶ Magenta : Google사 에서 개발한 음악 및 아트 생성 AI입니다.
                        예술 프로젝트, 자동 작곡, 창작 및 학습도구에 사용됩니다.
   ▶ AIVA : 작곡가를 위한 AI 작곡 도구입니다.
                   영화 음악, 게임 음악, 광고 음악, 클래식 음악 작곡에 사용됩니다.
   ▶ Amper Music : AI 기반의 음악 작고 및 제작 플랫폼입니다.
                               영화음악, 광고 음악, 게임 사운드 트랙에 사용됩니다. 

4) 비디오 생성 AI
   ▶ Synthesia : AI를 이용한 가상의 아바타가 비디오를 생성하는 플랫폼입니다.
                          교육 비디오, 마케팅 비디오, 비즈니스 프레젠테이션에 사용됩니다.
   ▶ Lumen5 : 블로그나 기사와 같은 텍스트를 비디오로 변환하는 AI도구입니다.
                        콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어 비디오, 블로그 요약 비디오에 사용됩니다.
   ▶ RunwayML : AI 기반의 비디오 편집 및 생성 도구로서 영상에 다양한 특수 효과를 추가하거나 배경을 자동으로
                            제거 하는 도구입니다. 비디오 편집, 콘텐츠생성, 영화 및 광고 제작에 사용됩니다.

4. 생성형 AI의 응용 분야
응용분야는 다양한 곳에 활용이 되고 있고 앞으로의 발전은 무궁 무진합니다.
 1) 콘텐츠 제작 : 마케팅, 엔터테인먼트, 교육등에 활용됩니다.
 2) 제품 디자인 : 산업 디자인, 패션, 건축등에 활용됩니다.
 3) 의료 : 신약 개발, 의료 이미지 분석등에 활용됩니다.
 4) 과학연구 : 데이터 분석, 시뮬레이션드에 활용됩니다.
 5) 고객서비스 : 챗봇, 가상 서버등에 활용됩니다.
 6) 법률서비스 : 로앤컴퍼니의 'LawnB' AI 법률 검색 서비스등에 활용됩니다.
 7) 교육서비스 : 뤼이드의 '산타토익'등에 활용됩니다.

AI의 다양한 응용분야

5. 생성형 AI의 고려사항
 1) 저작권 문제 : AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제
 2) 편향성 : 학습 데이터의 편향으로 인한 결과물의 편향
 3) 진위구별 : AI 생성 콘텐츠와 인간 제작 콘텐츠의 구별
 4) 일자리대체 : AI로 인한 특정 직종의 일자리 감소 우려
 5) 환각현상(Hallucination) : AI가 잘못된 정보를 사실처럼 정보를 제공
 6) 윤리적 문제 : AI의 인격 침해, 사생활 침해와 같은 정보를 제공

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