생성형 AI가 무엇인가요?

생성형 AI가 무엇인가요?

생성형 AI에 대한 개념을 간략하게 잡고 생성형 AI의 주요특징, 종류, 응용분야에 대해서 알아 보겠습니다.

1. 생성형 AI(Generative AI)의 개요
생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 컨텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다.
이는 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 들어낼 수 있습니다.

생성형 AI 개요 이미지

2. 생성형 AI의 주요 특징
1) 창의성 : 새로운 아이디어와 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
2) 다양성 : 다양한 형태의 출력물 생성이 가능합니다.
3) 맥락이해 : 주어진 맥락이나 프롬프트에 맞춰 콘텐츠를 생성합니다.
4) 학습능력 : 대량의 데이터로 부터 패턴을 학습하여 성능을 향상시킵니다.

주요특징 이미지

3. 생성형 AI의 종류
1) 텍스트 생성 AI
   ▶ ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) : OpenAI사 에서 개발한 대규모 언어모델(LLM)
   ▶ Claude(클로드) : Antropic사에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ Copilot : Microsoft사 에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ Gemini : Google사 에서 개발한 고성능 지능형 AI모델
   ▶ CLOVA X : Naver사 에서 개발한 대형 언어 모델

텍스트 생성 AI

2) 이미지 생성 AI
   ▶ DALL-E 3 : OpenAI사 에서 개발한 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 모델
                          활용분야는 예술작품, 광고, 디자인, 창의적인 이미지 생성
   ▶ Midjourney : 매우 예술적이고 창의적인 이미지 생성에 특화된 AI로서 간단한 텍스트를 바탕으로 감각적이고 
                            세련된 이미지 생성, 활용분야는 디지털 아트, 그래픽 디자인, 커뮤니티 콘텐츠 생성
   ▶ Stable Diffusion : Stability AI사 에서 개발한 오픈 소스 이미지 생성 모델, 생성속도와 성능이 뛰어난 모델
                                    활용분야는 게임, 미디어, 디지털콘텐츠 제작에 주로 사용됩니다.

이미지 생성 AI

3) 음악 생성 AI
   ▶ OpenAI Jukebox : Jukebox는 AI를 활용하여 자동으로 음악을 생성할 수 있는 플랫폼입니다.
                                     배경음악, 유튜브 및 소셜 미디어 콘텐츠, 광고 음악을 만드는데 주로 사용됩니다.
   ▶ Magenta : Google사 에서 개발한 음악 및 아트 생성 AI입니다.
                        예술 프로젝트, 자동 작곡, 창작 및 학습도구에 사용됩니다.
   ▶ AIVA : 작곡가를 위한 AI 작곡 도구입니다.
                   영화 음악, 게임 음악, 광고 음악, 클래식 음악 작곡에 사용됩니다.
   ▶ Amper Music : AI 기반의 음악 작고 및 제작 플랫폼입니다.
                               영화음악, 광고 음악, 게임 사운드 트랙에 사용됩니다. 

4) 비디오 생성 AI
   ▶ Synthesia : AI를 이용한 가상의 아바타가 비디오를 생성하는 플랫폼입니다.
                          교육 비디오, 마케팅 비디오, 비즈니스 프레젠테이션에 사용됩니다.
   ▶ Lumen5 : 블로그나 기사와 같은 텍스트를 비디오로 변환하는 AI도구입니다.
                        콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어 비디오, 블로그 요약 비디오에 사용됩니다.
   ▶ RunwayML : AI 기반의 비디오 편집 및 생성 도구로서 영상에 다양한 특수 효과를 추가하거나 배경을 자동으로
                            제거 하는 도구입니다. 비디오 편집, 콘텐츠생성, 영화 및 광고 제작에 사용됩니다.

4. 생성형 AI의 응용 분야
응용분야는 다양한 곳에 활용이 되고 있고 앞으로의 발전은 무궁 무진합니다.
 1) 콘텐츠 제작 : 마케팅, 엔터테인먼트, 교육등에 활용됩니다.
 2) 제품 디자인 : 산업 디자인, 패션, 건축등에 활용됩니다.
 3) 의료 : 신약 개발, 의료 이미지 분석등에 활용됩니다.
 4) 과학연구 : 데이터 분석, 시뮬레이션드에 활용됩니다.
 5) 고객서비스 : 챗봇, 가상 서버등에 활용됩니다.
 6) 법률서비스 : 로앤컴퍼니의 'LawnB' AI 법률 검색 서비스등에 활용됩니다.
 7) 교육서비스 : 뤼이드의 '산타토익'등에 활용됩니다.

AI의 다양한 응용분야

5. 생성형 AI의 고려사항
 1) 저작권 문제 : AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제
 2) 편향성 : 학습 데이터의 편향으로 인한 결과물의 편향
 3) 진위구별 : AI 생성 콘텐츠와 인간 제작 콘텐츠의 구별
 4) 일자리대체 : AI로 인한 특정 직종의 일자리 감소 우려
 5) 환각현상(Hallucination) : AI가 잘못된 정보를 사실처럼 정보를 제공
 6) 윤리적 문제 : AI의 인격 침해, 사생활 침해와 같은 정보를 제공

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