생성형 AI 완전 정복! 🌟 꼭 알아야 할 필수 용어 10가지

생성형 AI 완전 정복! 🌟

꼭 알아야 할 필수 용어 10가지

1. 생성형 AI (Generative AI) 💡

텍스트, 이미지, 음성 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI!

예시: ChatGPT로 글 쓰기, DALL-E로 그림 그리기!

2. 딥러닝 (Deep Learning) 🧠

생성형 AI의 뇌 같은 역할! 데이터를 학습해서 결과를 만들어내요.

예시: 고양이 사진만 보면 '아, 고양이다!'라고 알게 되는 과정이에요.

3. GPT (Generative Pre-trained Transformer) 🤖

텍스트를 뚝딱 만들어주는 AI 모델!

예시: 여러분과 대화 중인 저 같은 AI도 바로 GPT랍니다. 😉

4. 모델 훈련 (Model Training) 🏋️‍♂️

AI가 공부하는 과정이에요. 데이터를 주면 AI가 배우죠.

예시: 수학 문제를 100개 풀어보며 패턴을 익히는 것처럼요.

5. 파인튜닝 (Fine-Tuning) 🎯

AI를 원하는 스타일로 조금 더 다듬는 작업!

예시: 기본 AI에 "내 회사 맞춤 대답법"을 추가하는 거예요.

6. 자연어 처리 (NLP, Natural Language Processing) 🗣️

사람 말(언어)을 이해하고 대답하는 기술!

예시: 검색창에 질문하면 AI가 답하는 거, 다 NLP 덕분이에요.

7. 텍스트-이미지 변환 (Text-to-Image) 🎨

글자를 입력하면 이미지를 만들어주는 기술!

예시: "귀여운 고양이 그림"을 쳐보세요! 정말 귀엽게 그려줄걸요?

8. 퍼셉트론 (Perceptron) 🤓

AI의 초기 모델 중 하나로, 뇌세포처럼 정보를 처리해요.

예시: "이게 진짜 옛날 스타일 AI야!"라고 할 수 있어요.

9. GAN (Generative Adversarial Networks) 🎭

생성형 AI의 고수! 이미지나 영상 등을 엄청 사실적으로 만들어줘요.

예시: 가짜 사진인데 진짜처럼 보이는 이미지도 GAN의 작품이에요.

10. 알고리즘 (Algorithm) 🧩

AI가 움직이는 매뉴얼 같은 존재죠!

예시: 요리 레시피처럼, AI도 결과를 내기 위해 따라가는 규칙이에요.

생성형 AI를 쉽게 이해하는 네컷 만화

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